باحثون يطورون نموذج ذكاء اصطناعي منافسًا بتكلفة منخفضة

 تمكن باحثون من جامعتي ستانفورد وواشنطن من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُعرف باسم s1، ينافس النماذج المتقدمة مثل OpenAI o1 وDeepSeek R1، وذلك بتكلفة لم تتجاوز 50 دولارًا باستخدام رصيد الحوسبة السحابية.

تم الإعلان عن النموذج في ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا، وهو متاح على GitHub مع البيانات والكود المستخدم في تدريبه، ما يعزز الشفافية ويدعم الأبحاث المستقبلية في هذا المجال.

يعتمد s1 على تقنية التقطير، حيث تم تدريبه لاستخلاص مهارات التفكير من نموذج متطور تابع لجوجل، وهو Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. ومن خلال عملية تحسين مدروسة، تمكن الباحثون من تدريب النموذج خلال أقل من 30 دقيقة باستخدام 16 بطاقة من Nvidia H100، مما يُبرز الإمكانات الهائلة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي بتكاليف زهيدة مقارنة بالنماذج التجارية العملاقة.

أظهرت الاختبارات أن النموذج يقدم أداءً قويًا في مجالات الرياضيات والبرمجة، حيث تم تعزيزه بطريقة فريدة تعتمد على إضافة كلمة “انتظر” أثناء عملية التفكير، مما ساعد على تحسين دقة الاستنتاجات التي يصل إليها.

يثير نجاح s1 تساؤلات حول مستقبل المنافسة في الذكاء الاصطناعي، خاصة مع قدرة فرق بحثية صغيرة على تحقيق نتائج قريبة من النماذج المدعومة باستثمارات ضخمة. كما أن تطوير هذه التقنيات بأساليب مبتكرة مثل التقطير قد يُعيد رسم ملامح السوق ويزيد من فرص الوصول إلى أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة دون الحاجة إلى موارد مالية هائلة.

مع استمرار الشركات الكبرى مثل ميتا وجوجل ومايكروسوفت في استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي، يبدو أن التطور في هذا المجال لن يتوقف، لكن نجاح تقنيات مثل s1 قد يُغير طريقة تطوير النماذج المستقبلية، مما يفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة وذي الكفاءة العالية.