الرئيسية / أخبار العالم / دراسة تكشف عن قصور نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الفيزياء

دراسة تكشف عن قصور نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الفيزياء

شاهد هذا الموضوع -دراسة تكشف عن قصور نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الفيزياء- عبر موقع فري بوست والآن الى تفاصيل الموضوع


 أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون من شركة بايت دانس وجامعة تسينغوا في الصين أن نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو، مثل نموذج Sora الذي تعمل عليه OpenAI، قد تبرز في إنتاج مشاهد بصرية مبهرة لكنها تفتقر إلى فهم القوانين الفيزيائية الأساسية التي تتحكم في هذه المشاهد. 

تسعى شركات مثل OpenAI إلى تطوير نماذج فيديو عالية الدقة تحاكي الواقع، لكن الدراسة كشفت عن تحديات كبيرة في كيفية تعامل هذه النماذج مع المفاهيم الفيزيائية. وقد أجرى الباحثون اختبارات على هذه النماذج في ثلاث سيناريوهات مختلفة شملت التنبؤ بأنماط معروفة، الخروج عن الأنماط التقليدية، ودمج عناصر مألوفة بطرق جديدة. الهدف كان معرفة ما إذا كانت هذه النماذج قادرة على تعلم القوانين الفيزيائية، أم أنها تعتمد فقط على الأنماط المستخلصة من بيانات التدريب.

نتائج الدراسة أظهرت أن هذه النماذج لا تتعلم قوانين العالم المادي بل تعتمد بشكل كبير على السمات السطحية المأخوذة من بيانات التدريب، حيث يأتي ترتيب الأولويات بالتركيز على اللون ثم الحجم فالسرعة وأخيرًا الشكل. 

عند اختبار النماذج في سيناريوهات مألوفة، حققت أداءً شبه مثالي، إلا أن الأداء انخفض بشكل ملحوظ عند مواجهتها بسيناريوهات غير معروفة، حتى في حالات تتضمن مفاهيم بسيطة مثل الحركة الخطية أو التصادم. 

وتبين من الدراسة أن زيادة حجم النماذج أو توسيع بيانات التدريب يؤدي فقط إلى تحسينات طفيفة، حيث أظهرت النماذج الأكبر قدرة أكبر على التعامل مع الأنماط المعروفة لكنها ما زالت تفتقر إلى فهم الفيزياء الأساسية ومعالجة سيناريوهات تتجاوز نطاق بيانات التدريب المتاحة. 

الدراسة أشارت أيضًا إلى أن تطوير هذه النماذج يتطلب تجاوز حدود بيانات التدريب والبدء في تعليم المبادئ الأساسية للفيزياء. ونظرًا لأن بيانات التدريب لا يمكنها تغطية كافة تفاصيل العالم المادي، فإن الوصول إلى نماذج توليد فيديو واقعية يتطلب فهمًا أعمق للقوانين الأساسية بدلاً من الاعتماد على حفظ الأنماط. 

من ناحية أخرى، تدعي OpenAI أن نموذجها Sora يمتلك فهمًا أوليًا للتفاعلات الفيزيائية والهندسة ثلاثية الأبعاد، في حين تعمل شركات أخرى مثل RunwayML و DeepMind التابعة لجوجل على تطوير نماذج مشابهة. 

على الرغم من وجود نماذج أولية لتوليد الفيديو بتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تزال في مراحل الاختبار أو متاحة بشكل محدود للشركات والجهات البحثية. وحتى الآن، لم تُعلن OpenAI عن موعد رسمي لإطلاق نموذج Sora الذي يتوقعه الكثيرون في عام 2024.

يذكر بأننا قد نشرنا لكم أعلاه تفاصيل ,دراسة تكشف عن قصور نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الفيزياء, نرجوا بأن نكون قد وفقنا بتقديم التفاصيل والمعلومات الكاملة.
وقد وصلنا إلى نهاية المقال ، و تَجْدَرُ الإشارة بأن الموضوع الأصلي قد تم نشره ومتواجد على موقع النجم للأخبار التقنية وقد قام فريق التحرير في موقع فري بوست بالتأكد منه وربما تم التعديل عليه وربما قد يكون تم نقله بالكامل أو الإقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدات هذا الخبر أو الموضوع من مصدره الأساسي ولا يتحمل فري بوست أية مسؤولية قانونية عن الصور أو الخبر المنشور شاكرين لكم متابعتكم.

رابط الخبر الأصلي